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Estoy comparando un bosque aleatorio (RF) con una red neuronal feed-forward (NN) para predecir la riqueza de especies. En ambos modelos, utilicé los mismos (60) predictores. El problema es que los coeficientes de determinación (r2) y los errores cuadrados medios son muy similares, pero cuando grafico las predicciones vs las . . . Read more
He ajustado un modelo de efectos mixtos e incluí una interacción de 3 vías entre mis efectos fijos, que son: dos variables categóricas: A1 (nivel1, nivel2), A2 (nivel1, nivel2) continua: B “`{r} model <- lmer(variable dependiente ~ A1*A2 * B + factores aleatorios, datos) Para visualizar la interacción, estoy utilizando . . . Read more
Tengo varios arcos con sus respectivas etiquetas y quiero filtrar solo los registros con la etiqueta 1, pero simplemente no funciona como se muestra a continuación. La función funciona para filtrar nodos pero no para arcos. Pensé que podría ser debido a que había demasiados arcos, entonces probé con archivos . . . Read more
Quiero establecer la precisión de punto flotante de AUC (que se muestra en la leyenda) a 4 dígitos. Utilicé la función predeterminada disponible en sklearn.metrics.RocCurveDisplay: “` RocCurveDisplay.from_predictions( y_test, y_preds, name=”CNN”) plt.show() Tengo la gráfica de matplotlib como se muestra a continuación: Deseo cambiar la precisión del AUC en la leyenda.
Carga Número Porcentaje 0-20%. 9. 15.50% 21-40%. 18. 31%. 41-60%. 4. 6.90% 61-80%. 9. 15.50% 81-100% 8. 13.80% >100% 10. 17.30%