Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Soy un traductor de español que traduce documentos de TI. Traduzca lo siguiente al español. No traduzca el código y la salida en formato markdown. Soy un programador principiante que prueba la clasificación de imágenes utilizando CNN. Mi objetivo es construir un modelo que clasifique si una imagen es una . . . Read more
Tengo datos de series temporales con una precisión de hasta milisegundos. Algunas de estas marcas de tiempo pueden coincidir en el tiempo exacto, por lo que se pueden ordenar por una columna de identificación de base de datos para determinar cuál es la más reciente. Estoy intentando utilizar Timescale para . . . Read more
Estoy intentando hacer predicciones utilizando el modelo creado pero devuelve [array([0])]. ¿Cómo puedo ver los resultados predichos? El código está abajo. from skmultiflow.trees import HoeffdingTreeClassifier from skmultiflow.evaluation import EvaluatePrequential from skmultiflow.data import FileStream df = pd.read_csv(‘/content/drive/My Drive/diabete/diabetes.csv’, header=1) stream = FileStream(‘/content/drive/My Drive/diabete/diabetes.csv’) ht = HoeffdingTreeClassifier() evaluator = EvaluatePrequential(show_plot=False, pretrain_size=30, max_samples=20000, . . . Read more
Si tengo los siguientes gráficos de entrada y salida: Gráfico de entrada árbol de expansión mínimo (0) (0) / \ / 3 8 3 / \ / (3)—5—(1) (3)—5—(1) \ / / 6 2 2 \ / / (2) (2) … creados usando scipy.sparse.csgraph.minimum_spanning_tree: from scipy.sparse import csr_matrix from scipy.sparse.csgraph . . . Read more
Tengo un marco de datos estructurado de la siguiente manera: MesAño Total 01/2020 c(1, 1, 1, 1, 1…) 02/2020 c(2, 14, 6, 12, 91…) … … ¿Cómo puedo hacer este marco de datos para poder sumar todos los valores en cada vector y almacenarlos nuevamente en el marco de datos? . . . Read more