Es posible hacer referencia a una columna de un dataframe si conoces su nombre (por ejemplo: dataframe1.time). Quiero iterar cada variable de un dataframe y llamarla de la siguiente manera: ‘por cada x, dataframe1.x’ numeric_vars = [‘CO_Mean’,’CO_Min’,’CO_Max’,’CO_Std’,’NO2_Mean’, ‘NO2_Min’, ‘NO2_Max’,’NO2_Std’, ‘O3_Mean’,’O3_Min’, ‘O3_Max’, ‘O3_Std’, ‘PM2.5_Mean’, ‘PM2.5_Min’, ‘PM2.5_Max’, ‘PM2.5_Std’, ‘PM10_Mean’, ‘PM10_Min’, ‘PM10_Max’, ‘PM10_Std’, . . . Read more
Estoy utilizando la plataforma Sagemaker para el desarrollo y despliegue del modelo. Los datos se leen de las tablas de RDS y luego se dividen en los dataframes de entrenamiento y prueba. Para crear el trabajo de entrenamiento en Sagemaker, descubrí que solo acepta fuentes de datos como s3 y . . . Read more
Me disculpo si la pregunta no tiene mucho sentido. Estoy tratando de convertir datos en entradas para un clasificador. Tengo múltiples capas de datos de muchos a uno que necesito “adjuntar” a la capa superior. Intentaré explicarlo con un ejemplo: Digamos que tienes un hogar, cada hogar contiene al menos . . . Read more
¿Cómo puedo manejar los datos de datetime para predecir series de tiempo de alta frecuencia (predecir el valor de los próximos 2 segundos)? Estoy trabajando en datos de series de tiempo para predecir el valor de los próximos 2 segundos. La columna de tiempo de los datos es originalmente de . . . Read more
Cómo combinar/re-escribir ‘minuto’ en pandas.to_datetime? Mi marco de datos se ve así: df_2 = pd.DataFrame({ ‘años’ : df.year, ‘meses’: df.Month, ‘días’ : df.DayofMonth, ‘horas’ : df.hour, ‘mins’ : df.min }) pd.to_datetime(df_2).head() Resultado: ValueError: se han pasado claves adicionales al ensamblaje de fecha y hora: [mins]