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Utilicé la búsqueda aleatoria y obtuve los mejores hiperparámetros para mi modelo, ¿puedo pasar ese modelo al AutoML? ¿El AutoML realiza la búsqueda aleatoria de los mejores hiperparámetros por sí mismo? ¿o hay algo que necesito pasar?
He creado un modelo y lo he guardado utilizando la biblioteca pickle, pero quiero usarlo nuevamente cambiando los valores de mis variables de entrada y por eso no tengo ninguna salida. Aquí está el código: # Guardar el modelo utilizando Pickle import pandas from sklearn import model_selection from sklearn.linear_model import . . . Read more
n_level = range(1, steps + 2) df = {‘crest’: [754, 755, 762, 785], ‘trough’: [752, 725, 759, 765], ‘L1T’: [761, 761, 761, 761], ‘L2T’: [772, 772, 772, 772], ‘L3T’: [783, 783, 783, 783], ‘L4T’: [794, 794, 794, 794], ‘L1M’: [740, 740, 740, 740], ‘L2M’: [729, 729, 729, 729], ‘L3M’: [718, . . . Read more
Tengo una lista de 500,000 direcciones de diferentes tipos y también tengo una lista de nombres específicos de puntos en la base de datos. Quieres encontrar estos nombres de puntos según las direcciones. Pero hay un problema, muchos nombres de puntos están mal escritos en las direcciones; por ejemplo: Nombres . . . Read more
Sagemaker Studio funcionó perfectamente para mí durante los primeros 6 meses. Luego empecé a observar este problema. Captura de pantalla del mensaje de error La pantalla se queda en esta etapa para siempre. Esto es lo que he intentado: Borrar mi caché, incluso utilizando una máquina diferente. Por lo tanto, . . . Read more