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Tengo un dataframe llamado df que contiene una columna llamada ‘Last Updated’, por lo tanto, ahora quiero crear un subconjunto llamado updated_data en el cual tenga la condición en el subconjunto “observaciones que se actualizaron por última vez el 2020-06-13 03:33:14”. Ayúdame a hacer esto. Solo quiero hacer el subconjunto . . . Read more
Tengo un dataframe de ejemplo como se muestra a continuación. import pandas as pd data = {‘ID’:[‘001’, ‘002’, ‘003’, ‘004’, ‘005’], ‘Aim2 Date’:[‘9/3/19’, ‘9/3/19’, ‘9/13/19’, ‘9/20/19’, ‘9/23/19’], ‘Aim2 C/I’ :[‘Intervention’, ‘Intervention’, ‘Intervention’, ‘Control’, ‘Intervention’], ‘Aim3 Date’:[‘9/17/19′,’9/19/19′,’9/27/19′,’9/30/19′,’10/8/19’], ‘Aim3 C/I’ :[‘Control’, ‘Intervention’, ‘Control’, ‘Withdraw’, ‘Withdraw’]} df = pd.DataFrame(data) El objetivo es crear . . . Read more
Quiero concatenar dos dataframes que tienen la forma (261, 35) y (600, 35). Espero obtener al final un dataframe con la forma (861, 35) pero obtengo (861, 70). He utilizado los siguientes métodos: dfs = [df1, df2] conc_df = pd.concat(dfs) y df1.append(df2) Sin embargo, siempre obtengo el doble de la . . . Read more
Datos de entrada, historial de transacciones en archivos JSON: {“customer_id”: “C1”, “basket”: [{“product_id”: “P3”, “price”: 506}, {“product_id”: “P4”, “price”: 121}], “date_of_purchase”: “2018-09-01 11:09:00”} {“customer_id”: “C27”, “basket”: [{“product_id”: “P57”, “price”: 154}, {“product_id”: “P42”, “price”: 349}, {“product_id”: “P47”, “price”: 180}], “date_of_purchase”: “2021-09-06 04:52:08.505909”} {“customer_id”: “C1”, “basket”: [{“product_id”: “P3”, “price”: 506}, {“product_id”: “P4”, . . . Read more
No estoy obteniendo la respuesta correcta para esta consulta – El año 2061 parece incorrecto. Convertir cada año que sea <70 a 19XX en lugar de 20XX. Mi columna de fecha en el marco de datos: 2061-01-01, 2061-01-02, 2061-01-03… Respuesta requerida: 1961-01-01, 1961-01-02, 1961-01-03… Mi respuesta: 1983-05-06 19:59:05.224192, 1983-05-07 19:59:05.224192, . . . Read more