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Estoy buscando cargar un valor de alta precisión desde Oracle a Snowflake. Estoy haciendo esto extrayendo primero el valor de Oracle en un archivo CSV a través de un Script de Python y luego cargándolo en Snowflake DB. Lo que estoy encontrando es que el valor no se extrae igual . . . Read more
La mayoría de las bibliotecas de aprendizaje automático actuales tienen funciones de pérdida que vienen con un argumento de peso, lo cual nos permite abordar conjuntos de datos desequilibrados. Sin embargo, ¿se debe utilizar activamente esta característica? En caso contrario, ¿existen pautas específicas sobre cuándo debemos usarla (por ejemplo, si . . . Read more
Mi modelo devuelve 3 coordenadas [x, y, ángulo]. Quiero calcular la similitud TRE entre 2 imágenes. Mi pérdida personalizada es: def loss(y_true, y_pred): s = tfa.image.rotate(images=y_true[0], angles=y_pred[0][0]) s = tfa.image.translate(images=s, translations=y_pred[0][1:]) s = tf.reduce_sum(tf.sqrt(tf.square(s – y_true[1]))) y_pred=(1, 3)->tensor con [ángulo, x, y] `y_true=(2, 128, 128)-> en y_true[0] e y_true[1]: imagen. . . . Read more
¿Qué es una función de pérdida en PyTorch que me permitirá calcular la pérdida para un problema de múltiples objetivos? Tengo tres variables objetivo. Vi una sugerencia para BCEWithLogitsLoss(), pero produce este error: RuntimeError: El tamaño del tensor a (3) debe coincidir con el tamaño del tensor b (128) en . . . Read more
Me gustaría escribir una función de pérdida personalizada para un problema de seq2seq. Mi entrada (X) tiene forma (N, M), es decir, N secuencias de longitud M cada una. Cada secuencia tiene M/2 números (del 1 al M/2), repetidos dos veces y de forma aleatoria. Aquí tienes un ejemplo con . . . Read more