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Estoy intentando (mal) usar la funcionalidad LOO de sklearn y lo que me gustaría hacer es añadir cada conjunto de entrenamiento dividido en una columna de un dataframe con una etiqueta para el índice de la división. Entonces, usando el ejemplo de la página de sklearn, pero ligeramente modificado: import . . . Read more
Supongamos que estoy intentando hacer una validación cruzada y tengo un conjunto de entrenamiento y un conjunto de validación. Tal vez algo como esto: full_data = read.csv(“data/my_data.csv”) in_training_data = sample(1:nrow(full_data), size=.67*nrow(full_data)) training_set = full_data[in_training_data,] validation_set = full_data[!(1:nrow(full_data) %in% in_training_data),] Lo que quiero hacer es estimar el ajuste con training_set y . . . Read more
Quiero verificar cuál fue el valor conocido y cuánta diferencia está prediciendo el modelo. Intenté ajustar los datos de la división de prueba y entrenamiento en la matriz de confusión, pero está dando error. Aquí está la imagen: Enlace a la imagen
¿Cómo realizo la validación cruzada con un modelo de regresión GLM? He creado un modelo glm <code>sm.GLM(endog, exog, family=sm.families.Gamma(link=sm.families.links.log())).fit()</code> y necesitaría validar el resultado, sin embargo, no puedo encontrar una forma de hacerlo con el modelo sm.GLM. He encontrado varios ejemplos en los que se utiliza <code>model = LogisticRegression()</code>, pero . . . Read more
Soy un traductor de documentos de TI que traduce al español. Traduzca lo siguiente al español. No traduzca el código y la salida en Markdown. Soy muy nuevo en aprendizaje automático. Tengo un conjunto de datos y quiero aplicar una división de prueba y entrenamiento y validación cruzada para la . . . Read more