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Esto es para R Studio: Análisis de supervivencia con el paquete “survival” de datos y ejecución de análisis de Cox PH. Tengo un conjunto de datos básico de supervivencia (nafld1) que incluye edad e índice de masa corporal (IMC). He creado una nueva variable a partir de los datos existentes . . . Read more
Quiero calcular metarregresiones con el paquete “meta”. Pero la regresión debe ser controlada por dos variables “x” e “y”. ¿Alguien sabe cómo puedo incluir mis variables de control en los cálculos? library(meta) meta_regr <- metareg(meta_analysis, ~year) ¡Gracias por tu ayuda!
Quiero realizar regresiones lineales de la variable Feature_A y quiero que el usuario seleccione dinámicamente la otra variable. También quiero mostrar estadísticas sobre el ajuste general de mi modelo predictivo, R2 ajustado, cada coeficiente estimado del modelo y los p-valores de los coeficientes. A continuación está lo que pude descubrir. . . . Read more
Tengo el siguiente código que aplica lightgbm al conjunto de datos (enlace compartido a continuación). Obtengo un valor de r2 negativo de -2.0687981990506565. Sin embargo, el error RMSE que estoy obteniendo es muy bajo, pero el valor de r2 es negativo. ¿Cómo puede tener un rendimiento deficiente mientras tiene un . . . Read more
¿Cómo realizo la validación cruzada con un modelo de regresión GLM? He creado un modelo glm <code>sm.GLM(endog, exog, family=sm.families.Gamma(link=sm.families.links.log())).fit()</code> y necesitaría validar el resultado, sin embargo, no puedo encontrar una forma de hacerlo con el modelo sm.GLM. He encontrado varios ejemplos en los que se utiliza <code>model = LogisticRegression()</code>, pero . . . Read more