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Me gustaría preguntar, ¿Cómo saber la ecuación de la curva de ajuste? especialmente en grado 3. Entonces ajusto mis datos usando regresión lineal con grado 3. Me gustaría dividir la curva de ajuste en figuras separadas. # Ajustando la regresión polinómica al conjunto de datos # Usamos grado 2 para . . . Read more
Estoy tratando de ajustar un GP usando GaussianProcessRegressor, y tratando de obtener el valor de la escala de longitud (hiperparámetros). Intenté el gp.kernel_.get_params() y obtengo todos los parámetros (el resultado a continuación). Sin embargo, me gustaría guardar solo el vector length_scale=[7.68, 100, 6.04] en un archivo o variable para poder . . . Read more
¿Te preguntas cuál es la forma más eficiente y precisa de estimar estos parámetros (a0, a1, a2, a3) con Python en el modelo? La ecuación sería: col_4 = a0 + a1*col_1 + a2*col_2 + a3*col_3 El conjunto de datos de muestra sería: inputs = { ‘col_1’: np.random.normal(15,2,100), ‘col_2’: np.random.normal(15,1,100), ‘col_3’: . . . Read more
Necesito entrenar un modelo de regresión capaz de estimar la distribución predictiva completa en lugar de estimaciones de pronóstico puntual. ¿Existe algún paquete para R que pueda hacer esto? Normalmente suelo utilizar el framework de tidymodels.
Tengo una pregunta sobre cómo codificar efectos de interacción utilizando codificación dummy, y estaría muy agradecido de recibir su consejo al respecto, por favor. Imaginemos que quiero diseñar un experimento para medir el impacto de la cantidad de comida consumida en gramos (variable continua) en los puntajes de felicidad (variable . . . Read more