Tag: CONV-NEURAL-NETWORK
Tengo un conjunto de datos de imágenes de 3 canales, pero quiero usar los primeros 2 canales de cada imagen como entrada para Resnet34. ¿Existe alguna forma de cargar solo los primeros 2 canales de cada imagen?
Lo que tengo: 1. Un modelo de red neuronal 2. 10 conjuntos de datos con la misma estructura Lo que quiero: 1. Entrenar el modelo en todos los conjuntos de datos por separado 2. Guardar los modelos por separado Puedo entrenar los conjuntos de datos por separado y guardar los . . . Read more
Estoy tratando de usar KerasTuner para ajustar automáticamente la arquitectura de la red neural, es decir, el número de capas ocultas y el número de nodos en cada capa oculta. Actualmente, la arquitectura de la red neural se define utilizando un parámetro NN_LAYER_SIZES. Por ejemplo, NN_LAYER_SIZES = [128, 128, 128, . . . Read more
Estoy entrenando una red neuronal para distinguir entre tres clases. Naturalmente, opté por la función de pérdida CrossEntropyLoss de PyTorch. Durante la experimentación, me di cuenta de que la pérdida era significativamente mayor cuando se colocaba una capa de Softmax al final del modelo. Así que decidí experimentar más: import . . . Read more
Realicé una búsqueda en cuadrícula en un MLPClassifier. ¿Por qué la precisión en el informe de clasificación (0.76) no es idéntica a la puntuación de prueba de división más alta (en este caso 0.80) en el marco de datos? Salida: Código: X, y = make_classification(n_samples=200, random_state=42) X_train, X_test, y_train, y_test . . . Read more