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Tengo una red neuronal (mi función): import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim softplus = torch.nn.Softplus() class Model(nn.Module): def __init__(self): super(Model, self).__init__() self.fc1 = nn.Linear(4, 10) self.fc2 = nn.Linear(10, 10) self.fc3 = nn.Linear(10, 1) def forward(self, x): x = torch.relu(self.fc1(x)) x = torch.relu(self.fc2(x)) x = softplus(self.fc3(x)) return . . . Read more
¿Existe algún tipo de capa de mayoría en Keras? ¿En la cual la entrada sea un vector 1D y la salida sea un único número que sea el valor que más veces aparece en el vector de entrada? Mi caso de uso es: estoy construyendo un conjunto de redes neuronales, . . . Read more
Estoy construyendo un modelo CNN con un conjunto de datos de imágenes de tamaño de 230 MB y Google Colab se bloquea incluso con mini-lotes de 16 y 8. En total hay 40,000 imágenes. Por favor sugiera un remedio para lo mismo o sugiera otra plataforma gratuita con mejor capacidad . . . Read more
Tengo un marco de datos que consiste en 3000 muestras, n números de características y dos columnas de objetivos de la siguiente manera: mydata: id, f1, f2, …, fn, target1, target2 01, 23, 32, …, 44, 0 , 1 02, 10, 52, …, 11, 1 , 2 03, 66, 15, . . . Read more
Estoy aprendiendo redes neuronales. Obtengo una precisión del 98% con métodos de ML clásicos, así que creo que cometí un error de codificación. El modelo de redes neuronales no está aprendiendo. Cosas que intenté: – Cambiar X e y a float64 o float32 – Normalizar los datos – Cambiar la . . . Read more