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Estoy tratando de desarrollar una arquitectura de red neuronal que tenga dos entradas. Sin embargo, me gustaría fijar una de estas entradas vectoriales durante el entrenamiento. Sé que esto parece ser un sinsentido para la mayoría de ustedes, pero me gustaría saber cómo hacerlo para probar una hipótesis. Es evidente . . . Read more
Estoy revisando diferentes arquitecturas de redes neuronales e intentando entender cómo recrearlas por mí mismo. Un problema con el que me encuentro es la diferencia funcional entre las capas Concatenate() y Add() en Keras. Parece que logran cosas similares (combinar múltiples capas juntas), pero no logro ver la diferencia real . . . Read more
Estoy entrenando una red neuronal ingresando lotes de imágenes. Cada lote contiene 32 imágenes de tamaño 224x224x3. Para el entrenamiento, utilizo este código: model.train() loss_over_time = [] for epoch in range(n_epochs): running_loss = 0.0 for batch_i, data in enumerate(trainLoader): images = data[‘image’] n_input_channels = 1 key_pts = data[‘keypoints’] key_pts = . . . Read more
He intentado agregar información adicional a los bordes de la red, pero parece que no puedo hacerlo. He intentado hacerlo de varias formas, pero mientras todo funciona perfectamente con los nodos, no funciona con los bordes. Por ejemplo:
Quiero crear un clasificador de texto, la entrada al modelo contiene dígitos junto con el texto que contiene información importante (no creo que pueda simplemente desechar los dígitos). ¿Hay alguna manera de tokenizar este tipo de entrada? La entrada se ve así: entrada: ——- Por favor, eche un vistazo al . . . Read more