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He generado predicciones, utilizando add_predictions y he intentado agregar intervalos de confianza de la siguiente manera. Me gustaría graficar las predicciones, con intervalos de confianza, pero no he tenido éxito al fusionarlos. ¿Alguna idea? preds_NBM_2 <- expand_grid(equations = seq(1,20), selfcites = 9, pages = 9, journal = “Evolution”) preds_NBM_22 <- . . . Read more
Si se me proporciona una salida para un modelo de regresión lineal como este: Llamada: lm(formula = Cost ~ Age + I(Age^2)) Residuos: Min 1Q Mediana 3Q Máx. -371.76 -218.77 -70.16 141.97 541.08 Coeficientes: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 348.088 214.816 1.620 0.127 Age 103.003 181.969 0.566 0.580 . . . Read more
Tengo el siguiente dataframe: df = pd.DataFrame({‘a’: [5003, 54.06, 53.654, 55.2], ‘b’: [np.nan, 54.1121, 53.98, 55.12], ‘c’: [np.nan, 2, 53.322, 54.99], ‘d’: [np.nan, 53.1, 53.212, 55.002], ‘e’: [np.nan, 53, 53.2, 55.021], ‘f’: [np.nan, 53.11, 53.120, 55.3]}) Quiero obtener la media de cada columna de manera acumulativa (digamos rolling(1).mean()) y luego . . . Read more
Tengo que crear m=1450 muestras de tamaño n donde n{100,200,300…5000} de una población X con distribución normal de media 9.22 y varianza = 1.62^2. Para cada muestra necesito crear intervalos de confianza para la media con la suposición de que la varianza es desconocida (nivel de significancia=0.98). Luego, para cada . . . Read more
Estoy haciendo bootstrapping para un modelo lineal, pero ¿cómo puedo editar los nombres impresos del intercepto y la variable x? Aquí están los datos simulados: set.seed(42) n <- 100 x <- rnorm(n) e <- rnorm(n) y <- as.numeric(50 + 25*x + e) dd <- data.frame(id=1:n, x=x, y=y) Aquí está el . . . Read more