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Preguntas y respuestas de programación confiables

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Tag: CONCURRENT.FUTURES

Cómo iniciar un conjunto de hilos y detenerlos cuando uno haya terminado en Python? Para iniciar un conjunto de hilos en Python, puedes utilizar la biblioteca `threading`. Primero, debes importarla en tu código: “`python import threading “` A continuación, define una función que realizará la tarea que deseas ejecutar en cada hilo. Por ejemplo: “`python def mi_funcion(): # Código de la tarea a realizar por cada hilo pass “` Luego, crea una lista para almacenar los hilos: “`python hilos = [] “` Utiliza un ciclo para crear y comenzar cada hilo. Añade cada hilo creado a la lista: “`python for i in range(numero_de_hilos): hilo = threading.Thread(target=mi_funcion) hilos.append(hilo) hilo.start() “` Finalmente, para esperar a que un hilo termine su ejecución, puedes utilizar el método `join()` del hilo deseado. Esto detendrá el programa principal hasta que ese hilo haya finalizado: “`python hilos[hilo_a_esperar].join() “` Donde `hilo_a_esperar` es el índice del hilo en la lista `hilos` que deseas esperar a que termine. Recuerda que si necesitas realizar algún tipo de sincronización entre hilos, como compartir información o bloquear recursos, es importante utilizar técnicas de manejo de hilos seguras. Espero que esta información sea útil para comenzar un conjunto de hilos y detenerlos cuando uno haya terminado en Python.

22 Jul, 2023 Programación

Estoy tratando de escribir una función que envía múltiples solicitudes al mismo tiempo y devuelve la primera respuesta. Actualmente estoy utilizando un objeto concurrent.futures.ThreadPoolExecutor. Entiendo que detener una solicitud en medio es complicado, así que en cambio pensé que podría mantener los otros hilos en segundo plano y devolver un . . . Read more

Python Multiprocessing Saltar Segfault del Hijo

21 Jul, 2023 Programación

Estoy tratando de usar multiprocessing para una función que potencialmente puede devolver un fallo de segmentación (no tengo control sobre esto en este momento). En casos en los que el proceso hijo encuentra un fallo de segmentación, quiero que solo ese hijo falle, pero que todas las demás tareas secundarias . . . Read more

Cómo utilizar correctamente concurrent.futures con asyncio. La biblioteca concurrent.futures proporciona una forma sencilla de ejecutar código en paralelo en Python. Sin embargo, si estamos trabajando con asyncio, es importante usar concurrent.futures de manera adecuada para garantizar la integración perfecta con asyncio. Aquí tienes algunos pasos para utilizar concurrent.futures correctamente con asyncio: 1. Importar las bibliotecas necesarias: “`python import asyncio from concurrent import futures “` 2. Crear un bucle de eventos asyncio: “`python loop = asyncio.get_event_loop() “` 3. Definir una función que contenga la lógica de tu tarea asíncrona: “`python async def my_async_task(): # Lógica de tu tarea asíncrona “` 4. Crear un executor de concurrent.futures: “`python executor = futures.ThreadPoolExecutor() “` 5. Ejecutar tu tarea asíncrona utilizando el executor: “`python await loop.run_in_executor(executor, my_async_task) “` 6. Cerrar el executor al finalizar: “`python executor.shutdown(wait=True) “` Estos pasos te permitirán utilizar concurrent.futures en conjunción con asyncio de manera efectiva. Recuerda ajustar la lógica de tu tarea asíncrona a tus necesidades específicas. ¡A programar en paralelo con concurrent.futures y asyncio!

21 Jul, 2023 Programación

Estoy prototipando una aplicación FastAPI con un punto final que lanzará un proceso de larga duración utilizando el módulo subprocess. La solución obvia es usar concurrent.futures y ProcessPoolExecutor, sin embargo, no puedo obtener el comportamiento que deseo. Muestra de código: import asyncio from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor import subprocess as sb . . . Read more

Cómo medir la velocidad de ejecución de launch::async?

15 Jul, 2023 Programación

Estoy trabajando en mi tarea y tratando de medir la velocidad de ejecución en la política “async”. El tiempo que obtengo sin iterar el vector “raNums” es de aproximadamente 60 segundos, lo cual es bastante alto. Y con su iteración – 9 milisegundos, lo cual es considerablemente menos (entiendo que . . . Read more