Tag: CONCATENATION
El siguiente código debería darme una cadena concatenada de todos los caracteres después de un espacio en una oración: public class Main { public static void main(String[] args) { System.out.println(generateFromSentence(“¡Hola Mundo!”)); } public static String generateFromSentence(String sentence) { String output = String.valueOf(sentence.charAt(0)); for (int i = 0; i <= sentence.length(); . . . Read more
Con estos 2 dataframes: df1 = pd.DataFrame( { “ID”: [“ID0”, “ID1”, “ID2”, “ID3”], “A”: [“A0”, “A1”, “A2”, “A3”], “B”: [“B0”, “B1”, “B2”, “B3”], }, ) df2 = pd.DataFrame( { “ID”: [“ID0”, “ID1”, “ID2”, “ID4”], “C”: [“C0”, “C1”, “C2”, “C4”], “D”: [“D0”, “D1”, “D2”, “D4”], }, ) Mi objetivo es unirlos, . . . Read more
Estoy tratando de combinar estos dos conjuntos de datos de mapas en uno solo. En otras palabras, estoy tratando de ampliar mi conjunto de datos. ds = ds.map(lambda x, y: (load_aug(tf.image.resize(x, size)), y)) ds1 = ds1.map(lambda x, y: (tf.image.resize(x, size), y)) ds es una versión aumentada de un conjunto de . . . Read more
El marco de datos se ve así: import pandas as pd import numpy as np # utilizado para los valores nan data = {‘card_name’: [‘Diamonds’, ‘Clovers’, ‘HorseShoe’], ‘$20’: [1000.0, 10.0, np.nan], ‘$25’: [500.0, np.nan, 1873.0], ‘$30’: [25, 213, 4657], ‘$40’: [np.nan, 2199.0, np.nan], ‘$50’: [1500.0, np.nan, 344.0], ‘$70’: [np.nan, 43.0, . . . Read more
tvPro.text = “$mCurrentPosition” + “/” + proBar.max //código No concatenar texto mostrado con setText. Utilizar cadenas de recursos con marcadores. //error