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Hace mucho tiempo que estoy luchando por encontrar una solución a este problema. Necesito eliminar los anillos y puntos multicolores de la imagen, pero conservar las formas densas. Intenté usar OpenCV e iteré sobre los píxeles, pero aún no puedo eliminar lo innecesario de la imagen. Gracias de antemano por . . . Read more
Estoy trabajando en un problema de clasificación con un conjunto de datos de imágenes que contiene 11 clases. Este conjunto de datos contiene un total de 11,000 imágenes, con cada clase teniendo 1000 imágenes, almacenadas en carpetas (11 carpetas). El tamaño del conjunto de datos es de alrededor de 40MB. . . . Read more
Estoy tratando de aprender OpenCV ya que tengo interés en la Visión por Computadora y uno de los problemas que estoy intentando resolver es la extracción de regiones con formas irregularmente de una imagen dada. Por ejemplo, si tengo una imagen de este zapato: ¿Hay alguna manera en la que . . . Read more
Después de entrenar con éxito mi modelo yolact utilizando un conjunto de datos personalizado, estoy contento con los resultados de inferencia que son producidos por eval.py usando este comando desde la terminal de Anaconda: python eval.py –trained_model=./weights/yolact_plus_resnet50_abrasion_39_10000.pth –config=yolact_resnet_abrasion_config –score_threshold=0.8 –top_k=15 –images=./images:output_images Ahora quiero ejecutar esta inferencia desde mi propio script . . . Read more
Entrené este modelo en la URL: https://github.com/val-iisc/lsc-cnn en diferentes conjuntos de datos y me dio el mapa de densidad deseado. Lo entrené utilizando Google Colab, pero enfrenté 2 problemas.. 1. No sé cómo evaluar el modelo con MAE y MSA 2. No obtuve la verdad terrenal actual y pronosticada de . . . Read more