Tag: COMPUTER-VISION
Estoy intentando entrenar Detectron2 en un conjunto de datos personalizado que anoté con coco-annotator. Después de entrenar, quería predecir Instancias de mi imagen, pero no obtengo ninguna mostrada. Entrenamiento: from detectron2.engine import DefaultTrainer cfg = get_cfg() cfg.merge_from_file(model_zoo.get_config_file(“COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml”)) cfg.DATASETS.TRAIN = (“TrashTron_train”,) cfg.DATASETS.TEST = (“TrashTron_val”,) cfg.DATALOADER.NUM_WORKERS = 2 cfg.MODEL.WEIGHTS = model_zoo.get_checkpoint_url(“COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml”) # . . . Read more
Quiero encontrar la madera rosa en la imagen. El código lo hace correctamente, pero en algunas imágenes, como en la imagen a continuación, encuentra correctamente la madera rosa pero encuentra varias cajas incorrectamente. De hecho, en lugar de encontrar una coordenada (x, y, w, h), diagnostica varias coordenadas incorrectamente. La . . . Read more
¿Alguien puede decirme qué pude haber hecho mal o está mal? Mi código se ejecuta hasta que ajusto el modelo. Mis datos de entrenamiento consisten en imágenes de caras con etiquetas de raza. Sé con certeza que mis datos de entrenamiento se han almacenado/cargado a través de pickle y se . . . Read more
Estoy tratando de implementar un algoritmo para estimar el movimiento dado dos imágenes. He utilizado el algoritmo SIFT para detectar características. sift = cv2.xfeatures2d.SIFT<em>create() kp, des = sift.detectAndCompute(image</em>gray,None) También utilicé el emparejamiento de fuerza bruta para emparejar las características de las imágenes. bf = cv2.BFMatcher() match = bf.knnMatch(des1,des2, k=2) bestmatch . . . Read more
Estoy realizando una tarea de clasificación de imágenes utilizando Vertex AI y después de aproximadamente 3 horas de entrenamiento, falla. El mensaje de error no descriptivo dice: “Training pipeline failed with error message: Internal error occurred. Please retry in a few minutes. If you still experience errors, contact Vertex AI.” . . . Read more