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Digamos que tenemos un diccionario de dataframes con 900 dataframes. Cada dataframe tiene un número único de filas pero el mismo número de columnas (digamos 9) y los mismos nombres de columna. Digamos que una columna llamada “C1” común a todos los dataframes en el diccionario de dataframes tiene valores . . . Read more
Digamos que tengo un dataframe abajo. A B a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 c 1 c 2 c 3 d 1 Quiero crear dataframes con dos columnas: A: valores únicos en la columna A y B: valores posibles en la columna B para . . . Read more
Comenzando con un dataframe como este: df = pd.DataFrame({‘A’: [1, 2, 3, 4, 5], ‘B’: [‘a’, ‘b’, ‘b’, ‘b’, ‘a’]}) A B 0 1 a 1 2 b 2 3 b 3 4 b 4 5 a ¿Cuál es la mejor manera de obtener un dataframe como este? pd.DataFrame({‘source’: [1, . . . Read more
¿Existe alguna función que pueda tomar como entrada (arreglos de números) y encontrar todos los cálculos posibles en ellos que resulten en el resultado deseado (número)? Por ejemplo, si la entrada es 2, 1, 4, 6, 7 y el resultado deseado es 3, retornaría algo como esto. 2+1 = 3 . . . Read more
Estoy tratando de resolver el problema de Leetcode Combinations Sum y lo hice usando el método de recursión. Adjunto aquí mi enfoque: def combinationSum(candidates,target): N = len(candidates) FinRes = [] SubRes = [] def Helper(Ind,candidates,target,FinRes,SubRes): if(Ind == len(candidates)): if(target == 0): FinRes.append(SubRes.copy()) # Agregando SubRes a FinRes return if(candidates[Ind] <= . . . Read more