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Tengo un problema con el control del patrón de dos etiquetas de clase (1 y 2) en la tarea de clasificación usando k-medoids. Me gustaría aplicar cluster::clara en dos áreas (ID) g2 yg3 y la misma etiqueta de clasificación para ambas áreas, en mi ejemplo: Paquetes biblioteca(cluster) biblioteca(ggplot2) my_ds <- . . . Read more
Estoy tratando de encontrar la versión de Python de la función pcsegdist. Segmenta la nube de puntos basándose en la distancia euclidiana. He aplicado dbscan en Python (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html). He establecido el parámetro minPoints igual en ambas funciones. He establecido el parámetro Eps en Python y el parámetro minDistance en Matlab . . . Read more
Estoy intentando implementar un agrupamiento en un conjunto de datos grande que consta de 146,000 observaciones, utilizando el algoritmo HDBSCAN. Cuando agrupo estas observaciones con la medida de distancia Minkowski/Euclidiana (por defecto), el agrupamiento de todos los datos funciona bien y solo tarda 8 segundos. Sin embargo, estoy intentando realizar . . . Read more
En vez de usar: kmeans = KMeans(n_clusters = i, init = 'k-means++', random_state = 42) quiero usar: kmeans = KMeans(n_clusters = i, init = 'k-means++', shuffle = False) ¿Está bien o mal?
Quiero agrupar mis nodos de sigma según su importancia o región (mi grafo sigma está vinculado a un fondo de Leaflet). Por ejemplo, me gustaría mostrar solo 1 nodo para un grupo de nodos. Ejemplo: https://deck.gl/examples/icon-layer/ ¿Alguien tiene alguna idea de qué algoritmo utilizar y cómo implementarlo en sigmajs v2? . . . Read more