Tag: CLUSTER-ANALYSIS
He estado intentando ajustar mi conjunto de entrenamiento en el cluster de KMeans y proyectarlo en el conjunto de prueba, pero no ha estado funcionando para mí, al menos desde hace una semana. Me pregunto si tal vez estoy interpretando mal cómo se usa KMeans. Me han dicho que es . . . Read more
Error en do_one(nmeth): NA/NaN/Inf en la llamada de función externa (arg 1) Además: Mensaje de advertencia: En storage.mode(x) <- “double” : NAs introducidos por coerción El resultado de este error se debe a la columna de fechas en mi conjunto de datos. ¿Podría obtener claridad sobre cómo debo tratar mi . . . Read more
Tengo una matriz np binaria en 2D que contiene información en la siguiente figura (ejemplo). ¿Cómo puedo detectar el grupo de puntos de datos (aquí de color negro) para poder eliminar el grupo de puntos de la matriz uno por uno? Aquí, piense en controlar y eliminar los círculos de . . . Read more
Estoy tratando de entrenar y predecir con un modelo de propagación de afinidad por primera vez. Aquí está mi código: import numpy as np from sklearn.cluster import AffinityPropagation data = np.array([[0.1,0.1,0.4], [0.0, 0.1, 0.5], [0.7,0.5,0.2]]) affprop = AffinityPropagation(affinity=”euclidean”, damping=0.7, random_state=0) affprop.fit(data) data_2 = np.array([[0.1,0.1], [0.0, 0.1], [0.7,0.5]]) affprop.predict(data_2) Sin embargo, . . . Read more
Tengo una lista de combinaciones de 2 elementos como se muestra a continuación. cbnl <- list( c(“A”, “B”), c(“B”, “A”), c(“C”, “D”), c(“E”, “D”), c(“F”, “G”), c(“H”, “I”), c(“J”, “K”), c(“I”, “H”), c(“K”, “J”), c(“G”, “F”), c(“D”, “C”), c(“E”, “C”), c(“D”, “E”), c(“C”, “E”) ) Me gustaría resumir la lista . . . Read more