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Tengo una imagen con una resolución de 2560×1920. Estoy aplicando el operador de Canny a ella. Pero el resultado que obtengo no me conviene. Quiero que todos los bordes destaquen. Sin embargo, cuando aplico este algoritmo a imágenes de menor resolución, todo funciona correctamente. ¿Cómo puedo resolver el problema? import . . . Read more
Quiero detectar el rectángulo delimitador de una tarjeta de identificación alemana dentro de una imagen utilizando OpenCV. Este es cómo se ve mi código: capture >> frame; cv::resize(frame, frame, cv::Size(512,256)); cv::Mat grayScaledFrame, blurredFrame, cannyFrame; cv::cvtColor(frame, grayScaledFrame, cv::COLOR_BGR2GRAY); cv::GaussianBlur(grayScaledFrame, blurredFrame, cv::Size(9,9), 1); cv::Canny(blurredFrame, cannyFrame, 40, 70); // CONTORNOS std::vector<><cv::point>> contours; cv::findContours(cannyFrame, . . . Read more
Para un proyecto universitario necesito comparar dos imágenes que he tomado y encontrar diferencias entre ellas. Para ser precisos, monitorizo un proceso de impresión 3D donde tomo una fotografía después de cada capa impresa. Después necesito encontrar los contornos de la nueva parte impresa. Las imágenes tienen este aspecto (izquierda . . . Read more