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Tag: BINARY-DATA

Si mi modelo está entrenado utilizando la función sigmoide en la capa final y el método de binary_crossentropy, ¿puedo aún obtener la probabilidad de las clases en lugar de 0/1 como salida?

He entrenado un modelo CNN con una capa densa al final usando una función sigmoidea: model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid')) Además, lo he compilado utilizando la entropía cruzada binaria: model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer ='Adam', metrics=[tf.keras.metrics.Precision(),tf.keras.metrics.Recall(),'accuracy']) El puntaje f1 de la clasificación de imágenes binarias es bajo y mi modelo predice una clase sobre la otra. . . . Read more