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He estado trabajando con SARIMAX durante un tiempo. Intento predecir el consumo de energía en edificios grandes. Estoy utilizando datos meteorológicos como variables exógenas. Como conozco el pronóstico del tiempo, utilizo estos datos en la predicción también. Intento predecir un día por adelantado con un intervalo de muestreo de 1 . . . Read more
He seguido este ejemplo para construir un clasificador de texto usando torchtext. Después de terminar el entrenamiento, he guardado el vocabulario y los pesos, pero cuando los he cargado de nuevo para hacer una inferencia con los datos de validación, obtuve cero de precisión. Encontré una pregunta similar en https://stackoverflow.com/questions/62744998/using-torchtext-for-inference . . . Read more
Descripción del problema: Dado un conjunto X de 100 series de tiempo, entrena un modelo Keras-LSTM con 70/100 series de tiempo, genera 30 predicciones y compáralas con las 30 series de tiempo restantes de X. Enfoque en pseudocódigo: lookBack = 3 for i in range(0, 70): xData, YData = sample(timeSeries[i], . . . Read more
Tengo un dataset (secuencia a secuencia), donde la entrada de cada muestra es una secuencia de caracteres (combinación de 20 caracteres y longitud máxima de 2166) y la salida es una lista de caracteres (combinación de tres caracteres G, H, B). Por ejemplo, OIREDSSSRTTT —-> GGGHHHHBHBBB. Me gustaría crear un . . . Read more
Tengo un conjunto de datos compuesto por muchos archivos CSV. Cada archivo contiene una serie de fechas y un número, y cada uno es una serie independiente y no está relacionado con el resto de los archivos anteriores. El objetivo es predecir la próxima fecha y el número asociado a . . . Read more