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¡Hola y gracias por leer! Construí una función ecdf usando RStudio y estoy tratando de obtener las probabilidades que corresponden a ciertos puntos (en formato de lista). Mi código en R se ve así: input <- read.table(‘/home/agalvez/data/domains/test_ecdf.txt’, sep=”\t”, header=TRUE) <h1>Construir la función</h1> myecdf <- ecdf(input$X118.4) <h1>Graficar la función</h1> plot(myecdf, main . . . Read more
Estoy aprendiendo R por mi cuenta aquí y tengo un problema en DataCamp que no entiendo la solución. Cuando ejecutas count(), entiendo que cuenta la frecuencia de cada categoría, pero ¿automáticamente crea una nueva columna, n, también?
Estoy tratando de generar una lista de 10 números aleatorios. Tengo algunos rangos como: 0) 0 a 9 1) 10 a 99 2) 100 a 999 3) 1000 a 9999 4) 10000 a 99999 5) 100000 a 999999. Si genero un número aleatorio en un rango (min, max) donde min . . . Read more
#Deje que el modelo de bosque aleatorio sea: rf_model from kale.common.serveutils import serve kfserver = serve(rf_model) #el modelo ahora está siendo implementado #preparar datos para la predicción data = [fila.tolist() for _, fila in train_df[predictor_var].head(10).iterrows()] data_json = json.dumps({"instancias": data}) #predicción usando el modelo implementado: pred = kfserver.predict(data_json)
El artículo a es más caro que los artículos b y c, por lo que tiene menos posibilidades de aparecer. El artículo e es extra raro. El artículo a tiene una tasa de caída del 20% mientras que b y c tienen una tasa del 70%. El artículo e tiene . . . Read more