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Soy un traductor de español que traduce documentos de TI. Traduzca lo siguiente al español. No traduzca el código ni la salida en markdown Soy nuevo en el scraping web y estoy haciendo algunos ejercicios por mi cuenta. Estoy intentando extraer la tabla que aparece en https://www.clinicaltrials.gov/ct2/results?cond=Activated+Protein+C+Resistance Intenté buscar en . . . Read more
Estoy intentando extraer una tabla del sitio web markets.ft que desafortunadamente contiene una serie de iconos (tabla: ‘Lipper Leader Scorecard’ – https://markets.ft.com/data/funds/tearsheet/ratings?s=LU0526609390:EUR). Cuando uso BeautifulSoup, puedo obtener la tabla pero todos los valores son NaN. ¿Existe alguna forma de extraer los iconos dentro de la tabla y convertirlos en un . . . Read more
Me gustaría recopilar los datos de los puntos (latLng) de las concesionarias de la empresa objetivo en los mapas que usan la API de Google Maps. Intenté recopilar datos utilizando requests_html para renderizar JavaScript en la página del sitio web, luego llegué al elemento utilizando BeautifulSoup. from bs4 import BeautifulSoup . . . Read more
Estoy tratando de obtener los nombres de las universidades, sus rangos y reputación académica del sitio web de QS Ranking. (dirección a continuación) Los datos de ‘reputación académica’ están en la pestaña ‘Indicadores de Clasificación’. “https://www.topuniversities.com/university-rankings/world-university-rankings/2022” En primer lugar, intenté obtener los nombres de las universidades con Python, pero no . . . Read more
El código a continuación no presenta errores pero no está completo. A partir de este punto, intento obtener solo todos los valores ‘fullgame’ en un dataframe. import json from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request source = urllib.request.urlopen(‘https://www.oddsshark.com/nfl/odds’).read() soup = BeautifulSoup(source, ‘html.parser’) results = soup.find_all(class_ = “op-item op-spread op-opening”) for result . . . Read more