Valor de error: La entrada 0 de la capa secuencial_4 no es compatible con la capa: se esperaba ndim=4, se encontró ndim=3. Se recibió la forma completa: (None, 1188, 6)
He implementado un modelo utilizando el siguiente código. modelo=models.Sequential() modelo.add(tf.keras.layers.DepthwiseConv2D((3, 5), padding=’valid’, depth_multiplier=10, input_shape=(1188,1188,1))) modelo.add(layers.MaxPooling2D((3,3), strides=(1, 1))) modelo.add(layers.Dropout(.2)) modelo.add(tf.keras.layers.DepthwiseConv2D((2, 4), padding=’valid’, depth_multiplier=2)) modelo.add(layers.MaxPooling2D((2,2), strides=(1, 1))) modelo.add(layers.Dropout(.2)) modelo.add(tf.keras.layers.DepthwiseConv2D((2, 2), padding=’valid’, depth_multiplier=2)) modelo.add(layers.MaxPooling2D((3,2), strides=(1, 2))) modelo.add(layers.Dropout(.2)) modelo.add(layers.Flatten()) modelo.add(layers.Dense(5)) modelo.summary() modelo.compile(optimizer=’adam’, loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True), metrics=[‘accuracy’]) modelo.fit(f1, labels1,batch_size=20,epochs=10) La forma de f1 y labels1 es (1188, . . . Read more