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Entrené un algoritmo para hacer predicciones meteorológicas en un conjunto de prueba. ‘Naive Bayes’ from sklearn import metrics from sklearn.naive_bayes import GaussianNB import seaborn as sns weatherbayes = GaussianNB() weatherbayes.fit(X_train, y_train) predbayes = weatherbayes.predict(df_test) El problema es que mi conjunto de prueba tiene valores nulos (nan), los cuales no quiero . . . Read more
Estoy intentando utilizar BayesARIMAX para modelar y predecir el PIB de los Estados Unidos (puede encontrar los datos aquí: https://fred.stlouisfed.org/series/GDP). Seguí el ejemplo (https://cran.r-project.org/web/packages/BayesARIMAX/BayesARIMAX.pdf) para construir mi modelo. No tuve ningún problema importante para construir el modelo (usé manejo de errores para superar el problema https://stackoverflow.com/questions/70164422/getting-chol-default-error-when-using-bayesarimax-in-r). Sin embargo, no pude . . . Read more
Quiero hacer un análisis bayesiano usando pymc3. Uno de mis parámetros tiene una distribución Beta con a=28.78, b=0.98, loc=-0.22, scale=0.32. ¿Alguien sabe cómo definir una distribución Beta de 4 parámetros dentro del modelo pymc3? Algo así como: con pm.Model() como modelo_g: n = pm.Beta(‘n’, 28.78, 0.98, -0.22, 0.32)