¿Cómo transformar la salida de una red neuronal y seguir entrenando?
Tengo una red neuronal que produce output. Quiero transformar output antes de que ocurra la pérdida y el retropropagación. Aquí está mi código general: with torch.set_grad_enabled(entrenando): outputs = net(xbatch[:, 0], xbatch[:, 1]) # la predicción de la NN # Mi problema está aquí: outputs = transformar(torch(outputs) pérdida = mi_loss(outputs, y_batch) . . . Read more