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Soy nuevo en Pytorch y estoy tratando de hacer algunos experimentos de muestreo de importancia: Durante una época de evaluación, calculo la pérdida para cada muestra de entrenamiento y obtengo la suma de gradientes para esta muestra de entrenamiento. Finalmente, ordenaré las muestras de entrenamiento según los gradientes que introdujeron. . . . Read more
Tengo un caso en el que necesito iniciar llamadas a cuatro servicios diferentes en el mismo método. Según nuestra lógica empresarial, los cuatro pasos deben tener éxito, de lo contrario se deben deshacer. El problema es que, dado que todos los pasos ocurren en la misma transacción (a través de . . . Read more
Estoy trabajando para hacer que la navegación sea completamente accesible mediante el mouse, el teclado y el clic, dependiendo de la resolución. Estoy buscando que en el móvil solo el clic funcione. Y el hover, clic y teclado para resoluciones más altas. Edición importante: Solo funciona perfectamente cuando cargue la . . . Read more
Supongamos que un conjunto de entrenamiento contiene solo un ejemplo, repetido 100 veces. En 80 de los 100 casos, el valor de salida única es 1; en los otros 20, es 0. ¿Qué predicará una red de retropropagación para este ejemplo, suponiendo que haya sido entrenada y alcance un óptimo . . . Read more
Estoy aprendiendo sobre políticas de gradientes y estoy teniendo dificultades para entender cómo el gradiente pasa a través de una operación aleatoria. Desde aquí: “No es posible retropropagar directamente a través de muestras aleatorias. Sin embargo, existen dos métodos principales para crear funciones sustitutas que pueden retropropagarse a través”. Tienen . . . Read more