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Tengo datos diarios de precipitación para 50 años: año mes día precip_diaria fecha 1960 1 1 3 1960-01-01 1960 1 2 0 1960-02-01 Para cada año, quiero obtener la suma de precipitación para algunos días específicos de la temporada de vegetación en un nuevo df, por ejemplo: desde el 22 . . . Read more
Tengo un conjunto de datos grande que es el horario importado (abarcando varios años) para mi equipo. Limpié los datos (los hice largos en lugar de anchos), sin embargo, encuentro un problema. Primero una explicación de los datos: – ‘año’ y ‘período’ se obtienen de la hoja dividida. Ambas son . . . Read more
Estoy recibiendo un error de división por cero de tipo float cuando espero ‘inf’ donde el divisor es 0. Aquí está el df: https://i.stack.imgur.com/gsgtEm.png df[‘percent’] = df[‘value1’] / df[‘value2’] ZeroDivisionError: float division by zero Es absolutamente aceptable que df[‘percent’] muestre el valor de infinito, pero en su lugar tengo este . . . Read more
Cada vez que ejecuto una consulta select en Snowflake, el conjunto de resultados tiene una columna de número de fila generada automáticamente (como primera columna)… ¿cómo puedo ignorar esta columna desde el código…? Por ejemplo: seleccionar * from emp ignorar fila;
El marco de datos se ve así: import pandas as pd import numpy as np # utilizado para los valores nan data = {‘card_name’: [‘Diamonds’, ‘Clovers’, ‘HorseShoe’], ‘$20’: [1000.0, 10.0, np.nan], ‘$25’: [500.0, np.nan, 1873.0], ‘$30’: [25, 213, 4657], ‘$40’: [np.nan, 2199.0, np.nan], ‘$50’: [1500.0, np.nan, 344.0], ‘$70’: [np.nan, 43.0, . . . Read more