Derivativo en Python
Hola, he creado un programa derivado en Python, pero el resultado no es el mismo que esperaba. Este es el resultado que quiero obtener: f(x) = x^2 – 8x + 25 f'(x) = 2x – 8 0 = 2x – 8 8 = 2x 4 = x x = 4 . . . Read more
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Hola, he creado un programa derivado en Python, pero el resultado no es el mismo que esperaba. Este es el resultado que quiero obtener: f(x) = x^2 – 8x + 25 f'(x) = 2x – 8 0 = 2x – 8 8 = 2x 4 = x x = 4 . . . Read more
Estaba viendo algunos tutoriales en YouTube donde se utilizó el siguiente fragmento de código para explicar derivadas. Crear tensores. x = torch.tensor(3.) w = torch.tensor(4., requires_grad=True) b = torch.tensor(5., requires_grad=True) x, w, b Operaciones aritméticas y = w * x + b y Calcular derivadas y.backward() Mostrar gradientes print(‘dy/dx:’, x.grad) . . . Read more
Implementando el algoritmo Lucas-Kanade, me quedé atascado en encontrar la derivada espacial de las imágenes. En mi implementación, la encuentro utilizando esta fórmula: Ix(i, j) = I(i + 1, j) – I(i – 1, j), Iy(i, j) = I(i, j + 1) – I(i, j – 1) El resultado es . . . Read more
Tengo un om.ExplicitComponent en el que algunas de las derivadas son exactas (analíticas) y se pueden comprobar con el método de paso complejo (cs), algunas de las derivadas son analíticas pero no se pueden comprobar con cs, y algunas solo se pueden evaluar con diferencias finitas. import openmdao.api as om . . . Read more
A partir de una derivación, obtengo un objeto “llamada” como se muestra en el fragmento de código. Quiero transformarlo en una función con argumentos, pero no puedo encontrar la forma correcta de hacerlo. Solo devuelve el objeto de llamada. someDeriv <- D(expression(a * x^2 + x), “x”) someDeriv retorna: a . . . Read more