Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Por ejemplo, la erosión binaria manipula y devuelve sobre un ndarray. Básicamente, estoy tratando de evitar la iteración y utilizar más un enfoque de imagen. Por ejemplo, una función que toma [[a, b, c], [1, 2, 3]] devuelve [[0, 0, a], [0, 1, b], etc. sin iterar.
Dado K, necesito tener todas las posibles combinaciones de matrices numpy de K x 2 para que en cada matriz haya todo 0, excepto dos 1 en filas y columnas diferentes. Algo así para K = 5: [[1,0],[0,1],[0,0],[0,0][0,0]] [[1,0],[0,0],[0,1],[0,0][0,0]] [[1,0],[0,0],[0,0],[0,1][0,0]] [[1,0],[0,0],[0,0],[0,0][0,1]] [[0,0],[1,0],[0,1],[0,0][0,0]] [[0,0],[1,0],[0,0],[0,1][0,0]] … y así sucesivamente Entonces, el array . . . Read more
No puedo encontrar una solución al siguiente problema: Considera dos numpy.arreglos, uno con forma (10, 64, 10) y otro de (x, 64). El arreglo A (10, 64, 10) representa 10 clases con 64 características y para cada una de estas características tengo una PDF dividida en 10 intervalos -> (Clases, . . . Read more
¿Cuál es la mejor manera en Julia de vectorizar una función a lo largo de un eje específico? Por ejemplo, sumar todas las filas de una matriz. ¿Es posible hacerlo con la notación de punto? julia sum.(ones(4,4)) No produce el resultado deseado.
Tengo un df, lo puedes obtener al ejecutar este código: import numpy as np import pandas as pd from io import StringIO dfs = “”” M0 M1 M2 M3 M4 M5 age 1 1 2 3 4 5 6 3.2 2 7 5 4 5 8 3 4.5 3 4 . . . Read more