Tag: AUTO-VECTORIZATION
Me encuentro con un error “InvalidArgumentError: PartialTensorShape: Incompatible shapes during merge” cuando intento concatenar dos tensores con la función tf.concat, cuyas formas dependen de la entrada de la función dentro de la función vectorizada (aunque la forma de salida es la misma para cada par de a, b). A continuación, . . . Read more
Me pregunto si hay intentos de predecir vectores de embedding de palabras como objetivos en arquitecturas de redes neuronales (como Transformers, Sequence-to-Sequence-Models o RNN simples) utilizando, por ejemplo, errores cuadráticos medios como función de pérdida en lugar de predecir palabras como categorías con softmax. No pude encontrar ningún artículo sobre . . . Read more
Estoy tratando de convertir una función de una implementación que utiliza intrínsecos en C++ estándar (para simplificar el mantenimiento, la portabilidad, etc.). Todo funcionó bien, excepto por un bucle con un paso de 2 donde los bytes en posiciones impares se recopilan en una ubicación y los bytes en posiciones . . . Read more
Cuando se compila con clang-12 y se intenta ver por qué el bucle no se vectoriza a veces es algo complicado entender exactamente qué salió mal y cómo solucionarlo. Por ejemplo, “se utiliza un valor que no pudo ser identificado como reducción fuera del bucle”. ¿Existe alguna manera de obtener . . . Read more
Cuando se realizan operaciones aritméticas (por ejemplo, división) en una matriz, R recicla el operando (por ejemplo, el divisor) para que coincida con el tamaño de la matriz en un formato de columna mayor. Por lo tanto, por ejemplo, si se desea normalizar la matriz m por las sumas de . . . Read more