Estoy tratando de trazar una función de costo y una función de precisión en Keras. Sin embargo, cuando quiero jugar con mis épocas, por ejemplo, 100 veces, obtendré 100 gráficos en Python, que tengo que eliminar antes de que se presente el gráfico de la época n + 1. Me . . . Read more
Estoy tratando de predecir valores cargando una versión guardada de mi modelo. Aquí está el código para ello- “` def clasificador(img, archivo_pesos): # Cargar el modelo <pre><code>modelo = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(archivo_pesos) # Crear el arreglo con la forma correcta para alimentar el modelo de keras datos = np.ndarray(shape=(1, 200, 200, 3), dtype=np.float32) . . . Read more
Tengo datos x (muestra, fotogramas, tamañoX, tamañoY, canalRGB) de dimensiones (90, 10, 480, 640, 3) que representan un conjunto de datos de videos. Estoy intentando aplicar LSTM en Keras para clasificarlos. Según mi comprensión, en input_shape del LSTM, pasamos timesteps y features, que si entiendo correctamente, deberían ser timesteps=10 y . . . Read more
Estoy utilizando una capa Lambda de Keras para realizar algunas operaciones con un tensor de pesos entrenables (o al menos debería); para hacer eso, elegí un tf.Variable como parámetro pero, a pesar de tener trainable=True, el resumen muestra 0 parámetros entrenables. weights = tf.Variable(initial_value=tf.random.normal((300,)), trainable=True) custom_layer = keras.layers.Lambda(custom_func)((input_layer, weights)) Independientemente . . . Read more