Tag: AUTO-KERAS
Estoy cargando imágenes a través de data = keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( ‘./data’, labels=’inferred’, label_mode=’binary’, validation_split=0.2, subset=”training”, image_size=(img_height, img_width), batch_size=sz_batch, crop_to_aspect_ratio=True ) Quiero usar los datos obtenidos también en rutinas que no son de TensorFlow. Por lo tanto, quiero extraer los datos, por ejemplo, a arreglos numpy. ¿Cómo puedo lograr esto? No puedo . . . Read more
Estoy tratando de usar KerasTuner para ajustar automáticamente la arquitectura de la red neural, es decir, el número de capas ocultas y el número de nodos en cada capa oculta. Actualmente, la arquitectura de la red neural se define utilizando un parámetro NN_LAYER_SIZES. Por ejemplo, NN_LAYER_SIZES = [128, 128, 128, . . . Read more
He dado una matriz de entrada (3000,1) y el resultado que espero es una probabilidad múltiple de 0,1,2. He escalado mis entradas entre 0 y 1, entonces ¿por qué mi resultado está por encima de 1 y qué son esos números separados por guiones junto con él? training_input, training_label = . . . Read more
¿Existe alguna manera en TensorFlow de calcular la salida de una capa mientras se especifican los pesos, algo así como y = layer(x, weights=w)? El propósito final es calcular el gradiente de alguna función de los pesos, $w \mapsto layer(x, weights = f(w))$, sin embargo, la diferenciación automática parece no . . . Read more
Me gustaría implementar la pérdida de DICE de la siguiente manera desde dice_loss_for_keras.py: from keras import backend as K def dice_coef(y_true, y_pred, smooth=1): “”” Dice = (2*|X & Y|)/ (|X|+ |Y|) = 2*sum(|A*B|)/(sum(A^2)+sum(B^2)) ref: https://arxiv.org/pdf/1606.04797v1.pdf “”” intersection = K.sum(K.abs(y_true * y_pred), axis=-1) return (2. * intersection + smooth) / (K.sum(K.square(y_true),-1) . . . Read more