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Guardé un modelo de Keras usando model.save(modelpath). Ahora, cuando intento cargarlo y aplicar la función model.summary() o model.getweights(), obtengo el siguiente error: AttributeError: El objeto ‘UserObject’ no tiene el atributo ‘summary’ Intenté imprimir el tipo de datos del modelo y obtuve lo siguiente, aunque era un modelo secuencial de Keras . . . Read more
Estoy comparando un bosque aleatorio (RF) con una red neuronal feed-forward (NN) para predecir la riqueza de especies. En ambos modelos, utilicé los mismos (60) predictores. El problema es que los coeficientes de determinación (r2) y los errores cuadrados medios son muy similares, pero cuando grafico las predicciones vs las . . . Read more
Estoy aprendiendo sobre redes neuronales con los tutoriales de Kaggle. He creado una red neuronal para predecir la resistencia del concreto y quiero mostrar la métrica de error cuadrático medio (MSE, por sus siglas en inglés) después de ajustar el modelo. He fallado tanto con print(metrics) como al trazar las . . . Read more
Tengo 101 carpetas del 0 al 100 que contienen imágenes sintéticas de entrenamiento. Este es mi código: dataset = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory( ‘Pictures/synthdataset5′, labels=’inferred’, label_mode=’int’, class_names=None, color_mode=’rgb’, batch_size=32, image_size=(128,128), shuffle=True, seed=None, validation_split=None, subset=None,interpolation=’bilinear’, follow_links=False,crop_to_aspect_ratio=False ) from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten model = Sequential() model.add(Conv2D(32, kernel_size=5, activation=’relu’, input_shape=(128,128,3))) . . . Read more
Keras / TensorFlow descargarán automáticamente los pesos de un modelo al instanciarlo de la siguiente manera: from tensorflow.keras import applications model = applications.DenseNet121() Pero para propósitos de producción, necesito evitar este comportamiento. ¿Cómo puedo verificar de forma limpia si ese modelo ya fue descargado, para poder generar una excepción en . . . Read more