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He escrito el siguiente modelo Keras TensorFlow de entrada múltiple: CHARPROTLEN = 25 #tamaño del vocabulario CHARCANSMILEN = 62 #tamaño del vocabulario protein_input = Input(shape=(train_protein.shape[1:])) compound_input = Input(shape=(train_smile.shape[1:])) Capas de proteínas x = Embedding(input_dim=CHARPROTLEN+1,output_dim=128, input_length=maximum_amino_acid_sequence_length) (protein_input) x = Conv1D(filters=32, padding=”valid”, activation=”relu”, strides=1, kernel_size=4)(x) x = Conv1D(filters=64, padding=”valid”, activation=”relu”, strides=1, kernel_size=8)(x) . . . Read more
Estaba construyendo una red neuronal en tensorflow keras y terminé con el siguiente código como parte del modelo: enc = tfkl.Reshape((-1, 20,input_shape[1]))(input_layer) encoder_output = [] for i in range(enc.shape[1]): o = encoder(enc[:, i, …]) encoder_output.append(o) encoder_output = tf.stack(encoder_output, axis=1) El código FUNCIONA BIEN. Sin embargo, es bastante largo en el . . . Read more
Usé lo siguiente para hacer predicciones de mi modelo Keras: # ajustar el modelo Keras en el conjunto de datos ker_model.fit(xtrain, ytrain, epochs=200, verbose=0) predictions = ker_model.predict(xtest) predictions = predictions.astype(int) predictions.mean() predictions Sin embargo, el problema es que mis predicciones están en una lista de arrays anidados. Esto significa que . . . Read more
Estoy tratando de hacer pruebas unitarias a una red neuronal Keras que utiliza capas personalizadas. Cuando intento ejecutarlo a través de pytest y coverage, indica que todo el código dentro del método call no está cubierto. No sé si esto se debe a una peculiaridad de cómo pytest entrega el . . . Read more
¿Existe algún tipo de capa de mayoría en Keras? ¿En la cual la entrada sea un vector 1D y la salida sea un único número que sea el valor que más veces aparece en el vector de entrada? Mi caso de uso es: estoy construyendo un conjunto de redes neuronales, . . . Read more