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Cuando se realiza una fusión en varias columnas, esto funcionaría: newdf = pd.merge(df1, df2, how=’left’, left_on=[‘col1’, ‘col2’, ‘col3’], right_on=[‘colA’, ‘colB’, ‘colC’]) ¿Qué debo hacer si tengo que usar el índice de uno de los dataframes para unir, ya que eso requeriría usar left_index = True para preservar el índice del . . . Read more
Estoy intentando combinar dos dataframes de pandas (df1 y df2) usando una clave en una columna específica, pero quiero mantener las filas que no tienen claves coincidentes en ambos dataframes. Al final, quiero obtener un df3 con valores faltantes para esa columna clave. Cuando lo hago con el siguiente código, . . . Read more
Escribí este código: from numpy.random import randn from numpy.random import seed from scipy.stats import pearsonr import pandas as pd df = pd.read_csv(‘C:/ **** /gdp-per-capita-worldbank.csv’) df=df[df[‘Year’]==2020] df1 = pd.read_csv(‘C:/*****/crude-birth-rate.csv’) df1=df1[df1[‘Year’]==2020] Puse “*” solo por privacidad, pero en el código existe la ruta correcta. Ahora tengo que comparar los dos dataframes con . . . Read more
Estoy creando un número aleatorio donde cada miembro de un grupo específico tiene el mismo valor de la variable. Encontré una solución, pero sospecho que no es muy eficiente. Me pregunto si alguien tiene una forma de hacer esto en una línea de código: library(dplyr) data(mtcars) t1 <- Sys.time() #¿Se . . . Read more
Esta es la función que conecta 2 nodos de diferentes clases, los nodos existen. def Lives_inRelationship(name, num): session = graphdb.session() session.run(“MATCH (” + name + “:person {name:'” + name + “‘}), (“+num+”:Apartment {number:'” + num + “‘})” “MERGE (” + name + “)-[:Lives_in]->(” + num + “)”) Lives_inRelationship(“Chandler”,”19″) genera la . . . Read more