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Tengo dos arrays, en el primero almaceno datos de usuarios. En el segundo, almaceno datos básicos sobre los usuarios. const usersData = [{ userId: 1, age: 18 }]; const users = [{id: 1, name: ‘Alex’}]; He escrito un código simple a continuación: const result = usersData.map(userData => { return { . . . Read more
Tenía una rama de características y necesitaba fusionarla con la rama principal, así que creé una solicitud de extracción a través de GitHub y la fusioné. Esperaba que todos los cambios en la rama de características que eran diferentes de la rama principal sobrescribieran ese archivo en particular en la . . . Read more
Quiero crear un conjunto de datos utilizando dos df usando el id. El problema es que en el segundo df, el id no se encuentra en una única columna. El valor del id puede estar ubicado en diferentes columnas. merged=pd.merge(df1, df2, left_on=[‘id’,’month’,’year’], right_on=[‘id_name’,’id_surname’,’id_first_name’, month’,’year’], how=”left”) Todas las variables de identificación . . . Read more
Estoy intentando hacer que la Ley Primaria de Fuente Americana sea más compatible con la Ley de Discapacidades de América (ADA), para que sea más complaciente para mi estudio. La pregunta técnica está en el tema. Los archivos fuente que estoy usando se encuentran aquí: https://www.courtlistener.com/api/bulk-data/opinions/wash.tar.gz Un archivo JSON de . . . Read more
Tengo un dataframe que se ve así: df = pd.DataFrame({‘a’:[1,0,1],’b’:[0,1,0],’b1′:[1,0,0],’c’:[0,1,1]}) df.columns = [‘a’,’b’,’b’,’c’] >>> df a b b c 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 2 1 0 0 1 Quiero unir los dos diferentes b columnas juntos, como esto: a b c 0 1 1 . . . Read more