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Estoy buscando ayuda para utilizar Soundex() y Difference() en SQL Server con el objetivo de comparar una observación en una columna con otra observación en la misma columna. Aquí tienes un poco de contexto sobre cómo se ve los datos. Todas estas direcciones de calle tienen la intención de representar . . . Read more
Tengo un dataframe de pandas que se ve así. Código: time value group 0 1 12 1 1 2 14 1 2 3 15 2 3 4 15 1 4 5 18 2 5 6 20 1 6 7 19 2 7 8 24 2 Ahora quiero calcular la diferencia . . . Read more
Tengo esta lista de objetos: 0: {time: ‘2021-12-02T23:53:54.062Z’, value: 558316} 1: {time: ‘2021-12-03T00:53:53.959Z’, value: 558452} 2: {time: ‘2021-12-03T01:53:53.934Z’, value: 558588} 3: {time: ‘2021-12-05T23:53:48.617Z’, value: 568039} 4: {time: ‘2021-12-06T00:53:48.609Z’, value: 568174} 5: {time: ‘2021-12-06T01:53:48.545Z’, value: 568309} 6: {time: ‘2021-12-06T02:53:48.480Z’, value: 568444} 7: {time: ‘2021-12-06T03:53:48.393Z’, value: 568579} La pregunta es cómo obtener . . . Read more
He logrado obtener datos estacionarios para usar en las previsiones arima (ver) usando diferenciación estacional y no estacional. Ahora, ¿cómo puedo revertir los datos diferenciados a la fecha original? raw <- read.csv(“https://raw.githubusercontent.com/thistleknot/Python-Stock/master/data/combined_set.csv”,row.names=1,header=TRUE) temp <- raw$CSUSHPINSA # me indica diferenciar estacionalmente 1 vez print(nsdiffs(ts(temp,frequency=4))) temp_1 <- temp-dplyr::lag(temp,1*season) # me indica que . . . Read more
Quiero calcular la pendiente y distancia de dos vectores. Estoy utilizando el siguiente código: “` df = structure(list(x = c(92.2, 88.1, 95.8, 83.8, 76.7, 83.3, 101.1, 111.8, 84.3, 81.5, 76.2, 87.1), y = c(84.8, 78.5, 103.1, 90.4, 85.1, 78.2, 98.3, 109.2, 85.6, 86.9, 85.6, 94)), class = “data.frame”, row.names = . . . Read more