Estoy leyendo el artículo e intento implementar el algoritmo 2: donde ave(x,y)=2xy/(x+y). He encontrado D1, D2: > dput(D1) structure(c(0, 0, 0.316227766016838, 0.316227766016838, 0.316227766016838, 0, 0, 0.316227766016838, 0.316227766016838, 0.316227766016838, 0.316227766016838, 0.316227766016838, 0, 0.316227766016838, 0.447213595499958, 0.316227766016838, 0.316227766016838, 0.316227766016838, 0, 0.316227766016838, 0.316227766016838, 0.316227766016838, 0.447213595499958, 0.316227766016838, 0), .Dim = c(5L, 5L), .Dimnames = list(c(“1”, . . . Read more
Estoy intentando usar PLY (lex/yacc) en Python para analizar un lenguaje llamado ‘GRBL’. GRBL se ve algo así: Los códigos ‘G’ indican a una máquina que se ‘mueva’ y las coordenadas indican hacia dónde. LEX nos exige especificar una expresión regular única para cada posible ‘token’. Así que en este . . . Read more
Digamos que tengo un dataframe con varias columnas, algunas de las cuales quiero transformar. Los nombres de las columnas definen qué transformación debe usarse. library(tidyverse) set.seed(42) df
Estoy intentando paralelizar la aplicación de una función en un marco de datos de pandas. La manera fácil de hacerlo es: pandarallel.initialize(progress_bar=True, verbose=0, use_memory_fs=True, nb_workers=2) df.parallel_apply(lambda x: my_func(x[‘column1’]), axis=1) Sin embargo, por alguna razón, la biblioteca “pandarallel” parece no funcionar en mi caso. Por lo tanto, estoy pensando en hacerlo . . . Read more
Aquí he anidado un bucle y no sé cómo convertirlo en una función ‘apply’. ¿Alguien puede decirme cómo convertir esto en una función ‘apply’? planes_logros <- function(pa_m, pa_q){ if(nrow(pa_m)==0 & nrow(pa_q==0)){ df = data.frame(a = c(“”), b = c(“No Data Available”)) colnames(df)=”” }else{ pa_m = pa_m %>% select(inc, month_year, Plans, . . . Read more