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Tengo un marco de datos df en el cual quiero calcular qué porcentaje de ocurrencias también ocurren en otra columna. Cada fila de ocurrencias tiene un peso, por lo que idealmente me gustaría obtener un porcentaje ponderado. A <- c(0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0) B . . . Read more
Tengo esta lista de caracteres almacenados en una variable llamada x: x <- c( “images/logos/france2.png”, “images/logos/cnews.png”, “images/logos/lcp.png”, “images/logos/europe1.png”, “images/logos/rmc-bfmtv.png”, “images/logos/sudradio.png”, “images/logos/franceinfo.png” ) El patrón es “images/logos/\s(.?)\s*.png” regmatches(x, regexec(pattern, x))[[1]][2] Deseo extraer una parte de cada cadena chr según un patrón, como hace esta función, que funciona bien pero solo para . . . Read more
Estoy utilizando un conjunto de datos conocido como ejemplo. Estos son los nombres de bebé más populares dados a un recién nacido en la ciudad de Nueva York, según la etnia. Este conjunto de datos conocido está disponible en la siguiente dirección: “https://data.cityofnewyork.us/api/views/25th-nujf/rows.csv” He estado utilizando Pandas durante algunos meses . . . Read more
Estoy intentando categorizar una tabla de ejemplo en 3 categorías utilizando apply y lambda, pero el resultado siempre es maduro, no lo entiendo, así que aquí está el código: name=[“rian”,”nancy”,”intan”,”rubim”] age=[“30″,”20″,”20″,”12”] gender=[“male”,”female”,”female”,”male”] df = pd.DataFrame({ “name”:name, “age”:age, “gender”:gender }) def categoria(edad): if edad<20: return ‘niños’ elif edad==20: return ‘juventud’ else: . . . Read more
Tengo una lista de nombres ‘patrón’ que quiero comparar con cadenas en la columna ‘url_text’. Si hay una coincidencia, es decir, True, el nombre debe imprimirse en una nueva columna ‘pol_names_block’ y si es False, dejar vacía la fila. pattern = ‘|’.join(pol_names_list) print(pattern) ‘Jon Kyl|Doug Jones|Tim Kaine|Lindsey Graham|Cory Booker|Kamala Harris|Orrin . . . Read more