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Estoy leyendo un archivo csv comprimido y quiero extraer sólo columnas específicas sin usar pandas. Mi código actual sólo devuelve una lista para la primera comprensión de lista, pero no para las siguientes. ¿Cómo puedo extraer múltiples columnas mientras uso un gestor de contexto? Archivo de entrada: col1,col2,col3 1,2,3 a,b,c . . . Read more
Utilicé Pandas para leer el archivo CSV y pude crear un diccionario a partir de él, pero necesito crear el diccionario en un formato específico. flightinfo = pd.read_csv(‘flightdata.csv’, quotechar='”‘, names=[‘startingairport’, ‘destinationairport’, ‘airline’, ‘time’, ‘startstate’, ‘end_state’], header=None) flightinfodict = flightinfo.to_dict(orient=’records’) Esto da como resultado: [{‘startingairport’: ‘Hilo International Airport’, ‘destinationairport’: ‘Boise Airport . . . Read more
Tengo un archivo CSV que se ve así, pero es mucho más largo: ID Dirección 32 54298 Boca Chica Blvd Brownsville, TX 31 6640 Washington St, Yountville, CA 94599 Estoy intentando recorrer el archivo CSV, usar Geopy para obtener las latitudes y longitudes de cada dirección, e insertarlas en una . . . Read more
Soy un traductor de español que traduce documentos de TI. Traduzca lo siguiente al español. No traduzca el código y la salida en markdown: Esta es mi primera vez haciendo una pregunta en este foro, espero no hacer un tonto de mí mismo. Soy un estudiante de educación en TI . . . Read more
Tengo una lista que contiene caracteres alemanes y escribo en un archivo csv con fast-csv y me da caracteres diferentes. import { writeToPath } from “fast-csv”; const data = [ { “name”: “Ästhetik Zahnarzt Hamburg City Z-24 Mö 17 / Dr. P. Michaelis, Dr. C. Khorram”, “streetnumber”: “Speersort 8”, “ziplocation”: . . . Read more