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Estoy diseñando una base de datos multilingüe sobre productos, qué original 😉 Este es el diseño simplificado: Si selecciono datos para ‘de’, ¿está vacío (NULL)? select p.id, p.price, pi.name, pi.description from public.products p inner join public.locales loc on loc.lang = ‘de’ left join public.products_i18n pi on p.id = pi.id and . . . Read more
Necesito ayuda para usar SUM y GROUP BY en SQL Server. Estoy generando la consulta basada en 5 tablas. He intentado en SQL Server. Algunas partes de la consulta funcionan, pero cuando avanzo con la consulta, obtengo resultados/datos incorrectos. El problema es que los datos se procesan dos veces en . . . Read more
Tengo dos tablas, issue y receipt, donde emito y recibo cantidades: Tabla de emisión: Orden Tipo Cant. OD12 A 48 OD19 A 33 OD12 B 14 Tabla de recepción: Orden Tipo Cant. OD12 A 20 OD19 A 15 OD12 B 11 El resultado deseado que quiero: Balance: Orden Tipo Cant. . . . Read more
ID <- c(‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’) Field_Name <- c(‘Location’, ‘Status’, ‘Company’, ‘Priority’) Field_Value <- c(‘Arizona’, ‘New’, ‘MyCompany’, ‘Urgent’) df_1<-data.frame(ID, Field_Name, Field_Value) field_name_v <- as.factor(df_1$Field_Name) custom_fields_df2 <- data.frame(matrix(ncol =((length(field_name_v))), nrow = (nrow(df_1)))) colnames(custom_fields_df2) <- field_name_v custom_fields_df2$ID <- ID Este puede parecer una solicitud extraña, pero se necesita para un conjunto de . . . Read more
Me gustaría unir dos columnas para crear una nueva columna en un dataframe de pandas: df: id v_1 v_2 v_3 35 ‘dfa’ [u’cszc’, u’bdv’, u’yhs’] [u’cszc’, u’bdv’] 78 ‘dfa’ [u’scaw’, u’ygf’, u’ompt’] [u’ompt’, u’bdv’] 99 ‘dfa’ [u’svca’, u’yve’, u’wwca’] [u’thbsd’, u’tbs’] Necesito: id v_1 v_2 v_3 new_v_4 new_v_5 35 ‘dfa’ . . . Read more