Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Utilicé la búsqueda aleatoria y obtuve los mejores hiperparámetros para mi modelo, ¿puedo pasar ese modelo al AutoML? ¿El AutoML realiza la búsqueda aleatoria de los mejores hiperparámetros por sí mismo? ¿o hay algo que necesito pasar?
He estado trabajando con SARIMAX durante un tiempo. Intento predecir el consumo de energía en edificios grandes. Estoy utilizando datos meteorológicos como variables exógenas. Como conozco el pronóstico del tiempo, utilizo estos datos en la predicción también. Intento predecir un día por adelantado con un intervalo de muestreo de 1 . . . Read more
Tengo un pipeline completo desde las entradas de datos hasta las predicciones finales. Tengo 10 modelos en su lugar (escribí una función para automatizar todo el proceso) y luego, elijo 1 modelo basado en la precisión. Ahora, necesito almacenar todos los modelos (porque cualquier modelo puede tener una precisión mejor . . . Read more
Estoy intentando usar pd.get_dummies en algunos de los datos nominales en un dataframe que tengo (House Regression de Kaggle). He separado todas las categorías nominales en una lista de nombres de columnas, ‘obj_nominal’. Cuando llamo a pd.get_dummies(df, columns=obj_nominal) Obtengo el error: TypeError: unhashable type: ‘Series’. La única preprocesamiento que he . . . Read more
He creado un modelo y lo he guardado utilizando la biblioteca pickle, pero quiero usarlo nuevamente cambiando los valores de mis variables de entrada y por eso no tengo ninguna salida. Aquí está el código: # Guardar el modelo utilizando Pickle import pandas from sklearn import model_selection from sklearn.linear_model import . . . Read more