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Quiero recuperar mis datos después de la agrupación K-means en un conjunto de datos escalado con MinMaxScaler. Aquí tienes un ejemplo de mi código: copy_df = scaled_df.copy() kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=42) kmeans.fit(features) copy_df[‘Cluster’] = kmeans.predict(features) El escalador fue guardado; Intenté algo como: x = scaler.inverse_transform(x) Mi copy_df debe tener una . . . Read more
Me resulta difícil entender cómo se debe configurar el algoritmo Hyperband. En el libro (https://mlr3book.mlr-org.com/optimization.html#hyperband), encuentro, por ejemplo, el siguiente código de muestra: set.seed(123) <h1>extender “classif.rpart” con “subsampling” como paso de preprocesamiento</h1> ll = po(“subsample”) %>>% lrn(“classif.rpart”) <h1>extender los hiperparámetros de “classif.rpart” con la fracción de subsampling como presupuesto</h1> search_space . . . Read more
import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score from sklearn.linear_model import LinearRegression boston = pd.read_csv(‘boston.csv’) x = boston.drop(‘medv’, axis=1).values y = boston[‘medv’].values reg = LinearRegression() cross_val_score(reg, x, y, cv=5) reg.predict(x) En el código anterior, calculo el puntaje de validación cruzada con 5 particiones para mi . . . Read more
He configurado un servicio de mlflow en una máquina virtual y puedo servir el modelo usando el comando mlflow serve. ¿Quería saber si podemos alojar varios modelos en una sola máquina virtual? Estoy usando el siguiente comando para servir un modelo usando mlflow en una máquina virtual. comando: /mlflow models . . . Read more
Un poco nuevo en esto, mi marco de datos retorna vacío en el explorador de variables, cada vez que intento cambiar el nombre de la columna a algo, el cambio de columna ocurre, pero los datos desaparecen. A continuación, presentaré el código, por favor, si alguien está dispuesto a ayudar, . . . Read more