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Estoy tratando de aprovechar la IA utilizada en MS Word para determinar la clase gramatical de cada palabra en un archivo de documento. Es decir, para una frase como: “El gato se sentó en él.”, obtendría algo similar a: “El [wdDeterminer] gato [wdNoun] se [wdVerb] sentó [wdPreposition] en [wdPronoun] él . . . Read more
Estoy tratando de extraer entidades y sus relaciones del texto. Estoy intentando analizar el árbol de dependencias con la extracción de entidades para realizar esa acción. Algo debe estar mal con la lógica de la función recursiva que me impide poder analizar esa información, pero no veo lo que es. . . . Read more
Estoy afinando T5 para la generación de respuestas a preguntas y quiero agregar medidas adicionales (por ejemplo, BLEU, ROUGE) para las respuestas generadas, además de la función de pérdida. Para eso, creo que sería necesario obtener los tokens generados (respuestas) en cada training_step. Sin embargo, después de leer el código . . . Read more
Me pregunto si hay intentos de predecir vectores de embedding de palabras como objetivos en arquitecturas de redes neuronales (como Transformers, Sequence-to-Sequence-Models o RNN simples) utilizando, por ejemplo, errores cuadráticos medios como función de pérdida en lugar de predecir palabras como categorías con softmax. No pude encontrar ningún artículo sobre . . . Read more
Estoy tratando de obtener los patrones del reglamentador de entidades para usar una combinación de lemma y ent_type para generar una etiqueta para la frase “aterrizó (o aterrizar) en Baltimore (ubicación)”. Parece estar funcionando con el Matcher, pero no con el reglamentador de entidades que creé. Configuré las anulaciones de . . . Read more