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Necesito un marco de datos de conexión con intensidad de conexión utilizando palabras. Los datos tienen este aspecto: df1 <- c(“test”, “example”, “palabra aleatoria”, “otra”) df2 <- c(“palabra2”, “palabra3”, “test”) df3 <- c(“palabra2”, “test”, “pregunta”, “pila”, “desbordamiento”) df4 <- c(“palabra2”, “no”, “sí”, “vector”) Idealmente, debería obtener algo así: links <- . . . Read more
Tengo una lista frases para cada una de las cuales deseo obtener la coincidencia más cercana de un conjunto de 25k vectores de incrustación (emb2_list). Estoy usando similitud de coseno para este propósito. El siguiente es el código: from sentence_transformers import SentenceTransformer, util import numpy as np import torch model . . . Read more
Estoy obteniendo esa excepción de este código: from collections import Counter, ChainMap from itertools import chain import re import pickle class EmoLex(object): def __init__(self, emolex_filepath=None): if emolex_filepath: with open(emolex_filepath) as emolex_file: self.parser = self._load_and_parse(emolex_file) def __len__(self): return len(self.keys()) def keys(self): return self._parser_keys() def _parser_keys(self): return self.parser.keys def categorize_token(self, token): return . . . Read more
Hola chicos, soy nuevo en el algoritmo de PNL con R. Me gustaría extraer un par (VERBO-Sustantivo) de un archivo PDF. Estoy atascado en un tema de frecuencia de palabras, como “Representar a clientes en litigios penales y civiles y otros procedimientos legales, redactar documentos legales o administrar o asesorar . . . Read more
Estoy buscando una utilidad (biblioteca) que tome una colección de palabras clave (quizás 20: por ejemplo, a partir de los resultados de una ejecución LDA en un corpus de texto) y devuelva una descripción breve (de 2 a 5 palabras) que mejor represente la conexión entre las palabras originales. Tal . . . Read more