Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Quiero extraer el valor numérico más alto de cada cadena considerando que a veces esa cadena será un NA, que se copiará como NA. He probado la siguiente solución: “`{r} df2$val = sapply(strsplit(df2$NomNivelComplej , '\D+'), function(x) max(as.numeric(x))) <pre><code><br />Pero todo lo que obtengo es NA. Datos: </code></pre> df2 = structure(list(IdCx . . . Read more
El requisito es un poco complicado. Supongamos que tenemos un array desordenado, por ejemplo: {12, 72, 93, 0, 24, 56, 102}. Si tenemos una posición impar, debemos buscar el siguiente elemento mayor en su derecha. Por ejemplo, tomemos v[1] = 12, el siguiente elemento mayor para ’12’ es 24. Pero . . . Read more
Este es mi marco de datos: x y z 0 1 0 0 1 1 0 1 2 0 0 1 3 0 1 1 4 1 1 0 Cuando uso df.idxmax(axis=1), la salida que obtengo es: x x z y x Mi salida deseada es: x z z z . . . Read more
Estoy tratando de encontrar la mejor/manera más simple de obtener el resultado deseado de un conjunto de datos que se ve como en las imágenes. Las celdas A2:A40 se incrementan automáticamente en 1. Cuando se elimina un valor, se introduce un espacio en blanco y comienza un nuevo incremento automático. . . . Read more
Estoy tratando de terminar esta consulta para devolver solo el grupo de edad que tiene más registros: SELECT COUNT(CASE WHEN DATEDIFF(YEAR, a.Data_Nasc, GETDATE()) BETWEEN 18 AND 29 THEN a.Data_Nasc END) AS ’18-29′, COUNT(CASE WHEN DATEDIFF(YEAR, a.Data_Nasc, GETDATE()) BETWEEN 30 AND 39 THEN a.Data_Nasc END) AS ’30-39′, COUNT(CASE WHEN DATEDIFF(YEAR, a.Data_Nasc, . . . Read more