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import numpy as np from scipy.integrate import solve_ivp import matplotlib.pyplot as plt def func(t,y,A11,A12,A13,A21,A22,A31,A33,D): # sistema de EDO x,l,z = y dx1dt = A11x – A12l + A13z + D dx2dt = A21x + A22l dx3dt = A31x + A33*z return np.array([dx1dt,dx2dt,dx3dt]) h = 1 t_eval = np.arange(0,1000+h,h) for t . . . Read more
Supongamos que tengo estos dos vectores: A <- c(0.06280179, 0.08216760, 0.07482619, 0.06823409, 0.06952835, 0.07018200, 0.06021379, 0.01093384, 0.01347112, 0.01426566, 0.02643976, 0.03703703, 0.04278447, 0.04821157, 0.05714920, 0.04756160, 0.02538775, 0.02267100, 0.02388572, 0.02309525, 0.0201453, 0.03132787, 0.03698205, 0.05634021, 0.06859215, 0.08044785, 0.08345671, 0.09029339, 0.08528164, 0.07538614, 0.01229222) B <- c(0.06634636, 0.04257361, 0.04921238, 0.08225855, 0.11344899, 0.13373171, 0.14987047, 0.19256872, 0.14790440, . . . Read more
ValueError: no se puede transmitir la matriz de entrada con forma (128,128,3) a la forma (128,128,3,3). Problema en net_final.fit
Actualmente estoy trabajando en un proyecto universitario, el objetivo del proyecto es utilizar el método de Euler para realizar una aproximación y tengo que comparar la solución exacta con mi aproximación. Actualmente, el usuario simplemente introduce la ecuación diferencial, como por ejemplo y’ = 2xy, luego tengo que resolver esta . . . Read more
Aquí está el error que estoy enfrentando. Mi código parece estar bien, donde tengo dos modelos de datos. Ambos modelos se almacenan en la base de datos como una tabla. Ahora, en la página CSHTML (vista Razor), arroja una excepción en @foreach(var obj in Model) Pero dice que Model es . . . Read more